Archivo del Autor: elvirax

Una fuga de cerebros “estratégica”

Imagen original publicada en investigacionyciencia.es, Nº 488, mayo de 2017.

Con esa «posverdad», publicada el pasado febrero en la revista Science & Diplomacy, se encontraron los y las jóvenes investigadoras españolas que tuvieron que marcharse del país en busca de oportunidades, debido a los recortes que el Gobierno ha ido realizando en inversión pública destinada a investigación, restringiendo así sus oportunidades de obtener becas y empleo, y que mermaron gravemente la capacidad investigadora del país.

Resulta sin embargo que el Gobierno español lo que hace es reclutar a científicos emigrantes «para que sirvan de aliados fundamentales», la fuga de talentos españoles forma parte de su campaña para «consolidar su presencia científica en países estratégicos», la cual según ellos será beneficiosa para todos.

Pero es que la tergiversación no queda ahí, según el artículo España está estratégicamente «integrando las prioridades del plan nacional de investigación, desarrollo e innovación (I+D+I) en la política exterior española» para poderse «aprovechar del talento nacional, allí donde esté, y explorar fórmulas flexibles para permitir que el conocimiento resultante beneficie al país». Así que los políticos españoles tratan de atribuirse el mérito de la ciencia realizada y financiada en el extranjero, y la proclaman «Made in Spain».

Estas y otras «posverdades» ha hecho que las y los científicos españoles exiliados se sientan sorprendidos de su consideración diplomática a la vez que consternados e insultados, tal y como se puede leer en la entrada completa

El banco de Nueva Zelanda sustituye SAS por R

El banco Heartland Bank, de Nueva Zelanda, decidió utilizar técnicas de análisis de datos para evaluar las líneas de crédito, analizar riesgos y comprender los flujos de efectivo.

Comenzaron utilizando el sistema SAS, usual en estos ambientes, pero pronto se dieron cuenta de que este sistema era complicado y consumía mucho tiempo y recursos, sobretodo cuando trataban de actualizar los modelos financieros.

Así, el Heartland Bank reemplazó a SAS por servidores de R y SQL Server, y a adoptó R como su plataforma de análisis de datos. Heartland utiliza ahora R para diferentes procesos como el desarrollo de tarjetas de crédito, el análisis de atrasos y la previsión de inversiones, entre otros.

Además, su uso ha generado una nueva forma de trabajar los datos dentro de la empresa, ahora son los propios empresarios del banco quienes utilizan R para trabajar directamente con los nuevos modelos de datos, en lugar de depender de TI para producir informes. Así los empleados tienen acceso a información en tiempo real.

Pueden ver el artículo completo aquí.

R supera a SAS en el uso escolar

Una buena forma de analizar el uso de los distintos paquetes de software estadístico es analizar su aparición en artículos escolares. Basándonos en ello, tenemos que durante los últimos 15 años SPSS ha sido el paquete más dominante, y sigue siendolo a finales de 2015, seguramente debido a su equilibrio entre potencia y facilidad de uso. La novedad está en que por primera vez, R se encuentra en el segundo puesto con más de la mitad de artículos, quedando SAS relegado a un tercer lugar.

Estos datos son útiles para analizar la cuota de mercado, pero si queremos ver cómo el uso de los paquetes está cambiando, lo ideal es analizar la tendencia de crecimiento en los dos últimos años para cada uno de los paquetes de análisis de datos. Podemos ver en rojo, aquellos paquetes “calientes” cuyo uso está creciendo, y en azul aquellos que se “están enfriando”.

Observamos que Python es aquel con mayor crecimiento. El segundo y tercer puesto es para los paquetes de código abierto KNIME y RapidMiner, respectivamente. R está en el cuarto lugar, y teniendo en cuenta su segundo lugar en cuota de mercado global, está en una posición envidiable. En el otro extremo de la escala están SPSS y SAS, ambos de los cuales redujeron su uso un 25% o más.

Si analizamos esta tendencia a largo plazo (de 1995 a 2015) observamos que SPSS tiene una clara ventaja, pero ahora se puede ver que su dominio alcanzó su punto máximo en 2008 y que su uso está en fuerte descenso. SAS nunca llegó a nivel de dominio de SPSS, y también alcanzó su punto máximo alrededor de 2008. Esto se equilibra ligeramente con el aumento en el uso del resto de software en general y de R en particular.

Quitando del gráfico las curvas de SAS y SPSS, podemos ver que el crecimiento en el uso de R es bastante rápido y se está alejando de la manada. Si las tendencias actuales continúan, R cruzará SPSS para convertirse en el software #1 para el uso de datos ciencia académica a finales de 2017.

Para dejar aún más claro este punto, repetimos el gráfico anterior aplicando escala logarítmica en el eje y. Esto reduce proporcionalmente los paquetes más populares, que nos permite ver más claro que el uso de R ha pasado al de SAS, y que el uso de Stata se está cerca de hacerlo.

Léase la noticia completa en https://www.r-bloggers.com/r-passes-sas-in-scholarly-use-finally/

Crecen las demandas a Microsoft

Microsoft denunciado por forzar a los usuarios a actualizar su sistema operativo a la que se ha convertido su versión más polémica, Windows 10.

El pasado 31 de julio acabó el plazo para actualizar Windows 10 de manera gratuita, teniendo que pagar a partir de entonces un mínimo de 120€ para contar con la versión Home. A causa de ello, el durante todo el mes de julio, Microsoft se dedicó a recordar incesantemente a sus usuarios que podían actualizar de manera gratuita a Windows 10, llegando incluso a mostrar una imagen a pantalla completa para recordarlo.

Sin embargo este “aviso” le está saliendo bastante caro…Varios usuarios de Windows han demandado a Microsoft en Florida por mostrar este mensaje a pantalla completa, pues según ellos, este anuncio viola las leyes sobre anuncios electrónicos no solicitados, además de ser publicidad desleal.

Pero esto no es nuevo, hace unos meses ya vimos como Teri Goldstein, propietaria de una agencia de viajes en California, EE.UU., denunció a Microsoft alegando que un día su ordenador, sin aviso previo y sin pedir permiso, comenzó a actualizarse a Windows 10. Durante la actualización el ordenador que controlaba su negocio se convirtió en una tortuga, pero lo peor fue cuando la actualización falló y dejó el ordenador inservible. Un tribunal le dió la razón condenando a Microsoft a una multa de 10.000 euros.

Microsoft parece arrepentirse de la decisión de pagar a la mujer sin ir a juicio, ya que a esta denuncia se han sumando la de otros usuarios que afirman el mismo problema. Concretamente, en Haifa, Israel, un grupo de usuarios han interpuesto una demanda conjunta por haber forzado la actualización a Windows 10, lo cual viola la ley de ordenadores de Israel.

Ahora Microsoft afirma que irá a juicio en todos los futuros casos, para evitar así que los usuarios se animen en masa a demandarles. Alega además que no tiene ningún miedo y que están seguros de que van a ganar el juicio, ya que, según ellos, las demandas no tienen fundamento.

Nosotros nos preguntamos…si no tienen fundamento ¿por qué se dieron tanta prisa por pagar a la mujer que los denunció en un primer caso y decidió pagarle 10.000 para evitar tener que ir a juicio?

Artículo de referencia: http://www.adslzone.net/2016/07/28/microsoft-vuelve-denunciada-forzar-actualizaciones-windows-10/

Generando gráficos 3D en movimiento con R

movie

En esta entrada explicamos cómo elaborar un gráfico 3D en movimiento con R. Además veremos cómo exportarlo en formato .gif. Utilizamos para ello la librería rgl de R.

Preparando los datos

Leemos el fichero de datos con el que queremos trabajar.

biom <- read.table("http://ares.inf.um.es/00Rteam/datos/biom2003.dat")

Verificamos una lectura adecuada con un simple vistazo de las primeras filas de biom:

head( biom )

Comprobamos que el número de filas y columnas es adecuado:

dim( biom )

Pasamos a elaborar nuestro gráfico en 3 dimensiones.

Gráficos 3D

Cargamos la librería rgl y elaboramos el gráfico con la función plot3d().

library( rgl )
plot3d( biom$Altura, biom$Peso, biom$Hombros, 
        col = biom$Sexo, type = "s", radius = 1.5 )

Para ver nuestro gráfico en movimiento utilizamos la función play3d() cuyos argumentos son

  • spin3d(): para girar el gráfico.
  • duration: tiempo que está en movimiento (seg.)

La expresión quedaría:

play3d( spin3d(  ), duration = 10 )

Podemos añadirle a la función spin3d() los argumentos axis y rpm, con los que indicamos los ejes y la velocidad de rotación.

play3d( spin3d( axis = c(0, 0, 1), rpm = 7), duration = 10 )

Sigue leyendo

Cursos de la Escuela Internacional de Doctorado UMU

Desde la Sección de Apoyo Estadístico del SAI colaboramos en algunos cursos del Doctorado Internacional destinados a los futuros doctores y doctoras de esta Universidad. Los cursos están encuadrados en de la temática Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos:

  • IER01: Introducción a R y RStudio.
  • GDA01: Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.
  • IDC01: Representación y tabulación de datos.
  • MEX01: Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos.
  • MAN01: Métodos de análisis de datos multivariantes.
  • EDE01: Creación, manejo y explotación de datos espaciales.

A principios de mes comenzamos con el primero de los cursos, sobre Introducción a R y RStudio. En futuras entradas os iremos contando más cosas sobre ellos :).

Fdo. El 00Rteam

logo-00rteam

2015-12-15-todos-00rteam

¡El primo más grande!

primo_49 Los ordenadores del Proyecto GIMPS han descubierto el mayor número primo conocido hasta la fecha, el primo de Mersenne número 49. Se trata del número $$M_{74207281}=2^{74207281}-1$$ Es decir 2 elevado a 74207281 menos 1. En total tiene 22 338 618 dígitos y ha batido el récord de su antecesor por unos 5 millones de dígitos.

Se le conoce como Número de Mersenne pues es de la forma $$ M_{n}=2^{n}-1$$ donde para que sea primo necesariamente el exponente debe ser primo (el recíproco no se cumple, por ejemplo 2^{11}-1=2047=23 \cdot 89 )

Esta búsqueda sirvió además para descubrir un bug en los procesadores Skylake de Intel, una demostración de que a veces calcular números de este tipo, dígitos de pi o alguna de esas computaciones raras sirve para algo práctico. Leer entrada completa.

¡Adiós a los datos a pelo!

 

En los tiempos que corren podemos adaptar el dicho más vale una imagen que 1000 palabras a su versión estadística más vale un gráfico que 1000 datos.

Este hecho queda reflejado en la entrada “¡Españoles! ¡Los datos a pelo han muerto!” dónde podemos ver que una visualización sobre distribución de la población en España es mucho más poderosa que una descripción de la misma.

Leer entrada completa.

La Licenciatura en Matemáticas es más útil que el Máster en Dirección de Empresas

Jeff Immelt at Salesforce

Estas fueron las declaraciones de Jeff Immelt, presidente del consejo y director ejecutivo de General Electric (CEO). Jeff afirma que tras su título más inestimable no es el MBA (Master in Business Administration) que cursó en la Universidad de Harvard, sino su Licenciatura en Matemáticas.

“I use my math major every day — I don’t use the MBA quite as much” – dijo Immelt en una conferencia en Business Insider’s IGNITION 2015.

Mi curiosidad intelectual va más hacia resolver problemas que hojas de cálculo.

Añadió que por supuesto aprendió en el MBA los mecanimos para dirigir una empresa, pero que liderar una compañía consiste realmente en resolver problemas, para él cada situación es un problema que deber ser resuelto y esto es algo que aprendió durante sus años de carrera.

Leer el artículo completo aquí.