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Cursos y actividades transversales formativas de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Murcia

La sección de Apoyo Estadístico colabora en los siguientes cursos:

  • Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (I. Métodos Estadísticos de Investigación: Introducción a R y Rstudio)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (II. Representación y Tabulación de Datos)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (III. Contraste de Hipótesis y Diseño de Experimentos)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (IV. Métodos de Análisis de Datos Multivariantes)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (V. Creación, Manejo y Explotación de Datos Espaciales)

Más información en la web de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Murcia.

Los 10 hitos científicos de 2017

Los trabajos de investigadores de la Región que dejaron huella en el año que hoy termina
Los laboratorios de la Región de Murcia mantienen un gran nivel investigador y se asemejan a los que son referencia en otros lugares del mundo. Cada año la ciencia que se realiza en sus centros de investigación deja como resultado algunas de las conclusiones más importantes del panorama científico. Llegadas estas fechas, momento de hacer balance y revisar cuáles han sido algunos de los trabajos más relevantes de los últimos doce meses, no es sencillo seleccionar, pero vale la pena recabar algunos como muestra de la calidad y el buen hacer de los profesionales que trabajan en este entorno.

Lee la noticia completa en http://www.laverdad.es/ababol/ciencia/hitos-cientificos-2017-20171231204940-nt_amp.html?__twitter_impression=true

Descubren un número primo de 23 millones de dígitos (y con él, el 50º número perfecto)

¿Cuál es el número primo más grande que conoces? Yo me pierdo a partir del 13, pero acaban de descubrir el 277.232.917-1 (467333183…762179071), que tiene más de 23 millones de dígitos y supera en un millón al anterior. Además ocupa un puesto redondo: es el quincuagésimo primo de Mersenne.

Lee el artículo completo en https://es.gizmodo.com/descubren-un-numero-primo-de-23-millones-de-digitos-y-1821778717

Barcelona toma el camino opuesto a Munich: Open-Xchange, Mozilla, OpenOffice y Ubuntu

Mientras que el Ayuntamiento de Munich ha tenido que dejar atrás el proyecto de pasar toda su administración a Linux por los problemas de incompatibilidad o inexistencia de software (que incluso ellos mismo a veces tenían que crear, dando lugar a programas muy por detrás del resto de la industria), el Ayuntamiento de Barcelona va a tomar el camino inverso, y van a intentar dejar de utilizar software propietario.

Leer artículo completo en https://www.adslzone.net/2017/12/04/ayuntamiento-barcelona-software-libre/

La historia de OpenOffice, auge y caída de la suite ofimática gratuita

Prácticamente desde el comienzo de la informática de consumo y de su popularización ha existido el software privado de pago y el software libre, abierto y gratuito. Es totalmente comprensible que una empresa quiera cobrar por un programa que ha desarrollado, al igual que tú pagas por un ordenador al comprarlo. Pero no todo el mundo está dispuesto a pagar o aceptar las condiciones de uso que se requieren a la hora de utilizar software privado, por eso surgió todo el movimiento del software libre. Hoy en día podemos encontrar una versión gratuita para casi cualquier tipo de programa con el que necesitemos trabajar en nuestro ordenador, desde editores de imágenes hasta suites ofimáticas, el tema que nos atañe en este artículo.

Aunque a día de hoy Google es la mayor competencia de Microsoft Office, OpenOffice también se ha ganado por méritos propios ese derecho a ser considerado una competencia directa. Es una suite de ofimática completamente gratuita y de código abierto que ha sido durante años la favorita de todos los usuarios amantes del software libre y sistemas basados en Linux. La historia de OpenOffice es digna de contarla, haciendo un repaso por todas las etapas (y manos) por las que ha pasado y por la cantidad de problemas que ha sufrido. Viaje a los orígenes: ¿quién creó OpenOffice y cuándo?

Probablemente te estés preguntando en qué momento alguien decide hacer una suite de ofimática para distribuirla de manera gratuita y sin intención de cobrar por ello. ¿Dónde está el beneficio y el negocio de lanzar un programa gratuito?

Leer artículo completo en https://www.malavida.com

Los siete grandes errores de quienes predicen el futuro de la inteligencia artificial

La creencia de que las máquinas inteligentes llegarán a dominar a la humanidad se basa en extrapolaciones equivocadas, imaginación sin límites, argumentos de fe y otros errores comunes que nos distraen de formas de pensar más productivas para el futuro del campo

por Rodney Brooks | traducido por Maximiliano Corredor

Estamos inundados por una histeria acerca del futuro de la inteligencia artificial (IA) y la robótica; una histeria por el poder que alcanzarán, la velocidad con la que lo harán y sus consecuencias sobre el mercado laboral.

Recientemente vi una historia que decía que dentro de entre 10 años y 20 años los robots se habrán quedado con la mitad de los trabajos que existen hoy en día. Incluso había un gráfico para probar los cálculos. Esa afirmación es absurda (intento mantener un lenguaje profesional, pero a veces cuesta). Por ejemplo, el texto parece decir que en EEUU un millón de trabajadores de mantenimiento de edificios y terrenos parará a sólo 50.000 en ese plazo, porque los robots se harán cargo de esos puestos de trabajo. ¿Cuántos robots están actualmente operativos en esos trabajos? Cero. ¿Cuántas demostraciones realistas de robots trabajando en este ámbito ha habido? Cero. Historias similares se aplican a todas las otras categorías donde se sugiere que veremos el final de más del 90% de los trabajos que actualmente requieren presencia física en algún sitio en particular.

Las predicciones erróneas generan miedos sobre cosas que no van a suceder, ya sea la destrucción a gran escala de empleos, la Singularidad o el advenimiento de una inteligencia artificial con valores distintos a los nuestros que pudiera intentar destruirnos. Necesitamos luchar contra estos errores. ¿De dónde nacen estos fallos? Veo siete razones comunes.

1. Sobrestimar y subestimar

Roy Amara fue cofundador del Instituto para el Futuro de Palo Alto, el corazón intelectual de Silicon Valley (EEUU). Es más conocido por su máxima, que ahora se conoce como Ley de Amara:

Tendemos a sobrestimar el efecto de una tecnología a corto plazo
y subestimar el efecto a largo plazo.

Hay mucha sabiduría encapsulada en estas 18 palabras. Un optimista puede entenderlas de una manera, y un pesimista, de otra.

[…]

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La CIA en las universidades: cómo la inteligencia controla a profesores de élite

A simple vista, pocos mundos chocan más que el de la inteligencia global y el de la academia, supuestamente aislada en su burbuja. Es un prejuicio equivocado, ya que el mundo académico sigue teniendo una gran importancia geopolítica, estratégica, científica y discursiva. Tanto es así que, como desvela un nuevo libro que será publicado este otoño, la CIA y el FBI llevan décadas invirtiendo millones de dólares para controlar, captar y financiar a profesores universitarios de todo el mundo, tanto dentro de sus propias fronteras como en el exterior.

El libro se llama ‘Spy Schools: How the CIA, the FBI and Foreign Intelligence Exploit America’s Universities’ (Henry Holt) y ha sido escrito por el periodista Daniel Golden, editor de ProPublica y Premio Pulitzer en 2004. Como él mismo explica en el prólogo, la idea surgió mientras comía con un antiguo oficial del Gobierno. Ya que había pasado años estudiando este tema, el periodista deslizó sus temores de que los servicios de inteligencia estuviesen “invadiendo” el mundo académico. La respuesta fue reveladora: “Todos los bandos explotan las universidades”.

Leer el articulo completo en https://www.elconfidencial.com

3 Alternativas a las páginas ‘Man’ que todo usuario de GNU/Linux debería conocer

Las páginas de manual (abreviadas como man), son una documentación de software que se encuentra en todos los sistemas operativos tipo Unix. Algunas páginas de manual son cortas; algunas son completas. Una página de manual consta de varias secciones como NOMBRE, SINOPSIS, CONFIGURACIÓN, DESCRIPCIÓN, OPCIONES, ESTADO DE SALIDA, VALOR DE VUELTA, ERRORES, AMBIENTE, ARCHIVOS, VERSIONES, CONFORMIDAD, NOTAS, ERRORES, EJEMPLO, AUTORES y VER TAMBIÉN. A veces, me resulta muy lento cuando quería aprender un ejemplo práctico de un comando Unix dado. Por lo tanto, empecé a buscar algunas buenas alternativas a las páginas de man que se centran en la mayoría de los ejemplos, omitiendo todas las demás partes de texto completo. Afortunadamente, hay algunas alternativas muy buenas por ahí.

En este tutorial, hablaremos de 3 buenas alternativas a las páginas de manual para sistemas operativos tipo Unix.

  • Bropages Bropages son como páginas de man, pero sólo ejemplos. Como dice su lema, se salta toda la parte de texto y sólo le da los ejemplos concisos para los programas de línea de comandos.
  • Cheat Cheat es otra alternativa útil a las páginas man para aprender comandos de Unix. Le permite crear y ver hojas de cheats interactivas en la línea de comandos. La forma recomendada para Cheat es usar pip. Pip se puede instalar utilizando cualquiera de los siguientes métodos dependiendo de la distribución que utilice.
  • TLDR TLDR es una colección de páginas de manual simplificadas y dirigidas por la comunidad. A diferencia de las páginas de manual, las páginas TLDR sólo se centran en ejemplos prácticos.

Leer artículo completo en http://maslinux.es

¿Por qué Rusia es tan buena en alentar a las mujeres a dedicarse a la ciencia y la tecnología?

Irina Khoroshko, de la ciudad de Zelenograd, muy cerca de Moscú, aprendió las tablas de multiplicar a la edad de cinco años.

Su talento precoz, alentado por una familia fanática por las matemáticas y una profesora que transformaba cada lección en un gigantesco juego de resolución de problemas, la llevó a obtener un diploma en matemática económica en la prestigiosa Universidad de Economía de Plekhanov, en Rusia.

“Mi tutor me enseñó el poder de los números y los cálculos y cómo te dan la capacidad de predecir las cosas. En ese sentido, la matemática siempre se sentía como algo mágico”, dice.

Ahora, Irina, de 26 años, es una científica de datos en un sitio ruso de préstamos por internet, ID Finance.

Disfruta de una lucrativa carrera diseñando modelos analíticos para determinar la elegibilidad del préstamo. Esta no es una historia inusual en Rusia, pero sí lo es en muchos otros países del mundo.

Varios estudios confirman que es muy frecuente que muchachas que muestran interés temprano por ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas llegan a un punto en el que abandonan esa afición y nunca la recuperan.

Por ello son relativamente pocas las mujeres que eligen ingeniería o tecnología como una carrera.

¿Por qué?

[…] leer noticia completa en www.bbc.com

Robert Maxwell, el padre del gran negocio de las editoriales científicas

Los científicos somos esclavos de las grandes editoriales de revistas científicas. Trabajamos gratis para ellas, solo por sobrevivir en el ecosistema científico. Un negocio redondo con ingresos anuales superiores a 22 mil millones de euros y un margen de beneficios cercano al 40%, muy superior al de Apple, Google o Amazon. Un oligopolio que concibió Robert Maxwell (1923–1991), británico de origen checoslovaco, fundador de la editorial Pergamon Press en 1951, hoy parte de Elsevier, del RELX Group, nuevo nombre de Reed Elsevier desde 2015. Elsevier ha facturado más de 2600 millones de euros en 2016, de los que casi 1000 millones de euros son beneficios.

El éxito de Maxwell fue comprender que los gobiernos son sus clientes cautivos, que financian las bibliotecas universitarias que compran las suscripciones a las revistas. Un artículo científico solo se puede publicar una vez en una única revista; quien quiera leerlo tiene que disponer de una suscripción. En los 1960 la editorial Pergamon tenía muchas más revistas que la competencia. La competencia creció en los 1970, pero los precios de las suscripciones nunca pararon de subir. Hoy Elsevier tiene unas 2500 revistas que reciben unos 1,5 millones de artículos al año; son revisados por unos 800 mil científicos, acabando aceptados unos 420 mil artículos, escritos por unos 14 millones de científicos.

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