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EIDUM, IER01: Introduccción a R y Rstudio

2016-02-10 13.23.37

El primer grupo, hay 3, comenzó el día 3 de febrero de 2016. Se imparte en las aulas Buitre de la fac de Biologíia y Mangel de ATICA.
Acceso a la agenda aquí.

Destinatarios

Este curso va dirigido a los investigadores que requieren de herramientas para la manipulación de datos o han de utilizar métodos de análisis de datos. Esencialmente es un curso básico del lenguaje estadístico R y sus capacidades para manejar información cuantitativa y cualitativa, representación de datos y una introducción al uso de su amplísimo catálogo de funciones, que en la actualidad supera las 150000.

Entender los procedimientos de trabajo de los programas estadísticos y la metodología para preparar los datos y desarrollar protocolos de trabajo es uno de los aspectos básicos en la formación de un doctorando, si no posees estos conocimientos este curso es para ti; también, si sólo necesitas realizar tareas repetitivas para procesar información preparando tablas o gráficos.

Competencias

  • Utilizar con fluidez la terminal y manejar la interfaz básica de R.
  • Aprovechar las características los principales elementos, así como el fundamento, de la sintaxis de R
  • Elaborar procedimientos básico de trabajo con R
  • Resolver los problemas derivados de los mensajes de error del sistema

Contenidos

  1. Sintaxis del lenguaje R: el valor de la expresiones
  2. Las interfases de R: uso de RStudio
  3. Valores, operadores y funciones en R
  4. Objetos en R: vectores, matrices, data frames y listas
  5. Ficheros de datos y de protocolos
  6. Ayudas y documentación en R

Resultados de aprendizaje

  • Ser capaz de instalar y utilizar el software libre R y RStudio
  • Disponer de procedimientos de trabajo para abordar el análisis para un conjunto de datos
  • Saber elaborar procedimientos básicos para el tratamiento de datos
  • Ser capaz de aplicar protocolos predefinidos de análisis con R
  • Saber reutilizar protocolos conocidos o parte de ellos para resolver nuevos problemas

Cursos de la Escuela Internacional de Doctorado UMU

Desde la Sección de Apoyo Estadístico del SAI colaboramos en algunos cursos del Doctorado Internacional destinados a los futuros doctores y doctoras de esta Universidad. Los cursos están encuadrados en de la temática Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos:

  • IER01: Introducción a R y RStudio.
  • GDA01: Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.
  • IDC01: Representación y tabulación de datos.
  • MEX01: Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos.
  • MAN01: Métodos de análisis de datos multivariantes.
  • EDE01: Creación, manejo y explotación de datos espaciales.

A principios de mes comenzamos con el primero de los cursos, sobre Introducción a R y RStudio. En futuras entradas os iremos contando más cosas sobre ellos :).

Fdo. El 00Rteam

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