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La Linux Foundation hará gratuito un curso online que antes costaba 2500 dólares

lfoundationUn curso de introducción a Linux, que hasta ahora costaba 2500 dólares, estará disponible gratuitamente para todos los interesados en forma online a partir del tercer trimestre de este año. Estamos hablando de un curso en inglés.

El curso se dictará a través de la plataforma edx, un emprendimiento sin fines de lucro lanzado por el MIT y la universidad de Harvard que además utiliza software de código abierto.

De todas maneras la versión presencial del curso continúa siendo rentada, y la entidad está haciendo convenios con diferentes instituciones para cubrir la demanda de capacitación en Linux.

El curso abarca las 3 principales familias de distribuciones, así como las interfaces gráficas y línea de comando y el uso de las herramientas más habituales para programadores y usuarios comunes.

La dedicación requerida es de 40 a 60 horas y los participantes podrán optar a un certificado

fuente http://planetadiego.com

Linux Foundation
Página del curso

Libro: Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R

portada_FEIRDesde la sección de Apoyo Estadístico del SAI,  hemos publicado este libro, si te interesa puedes descargártelo gratuitamente aquí. Se trata de parte del material desarrollado para el curso homónimo del que hemos finalizado recientemente la segunda edición. En Junio pretendemos lanzar en el mismo formato la segunda parte: “Modelos”.

http://www.bubok.es/libros/223207/Fundamentos-estadisticos-para-investigacionIntroduccion-a-R

Este libro tiene la  intención de ayudar a investigadores de todas las áreas de conocimiento, algunos ya iniciados en estadística,  que pretenden dar el salto a R y la vez repasar conceptos de una forma intuitiva, evitando excesivos formalismos. Pero, ¿todas las áreas?, ¿hay algún área en la que no sea necesario el análisis de datos o la estadística? En realidad, hoy día, desde la lingüística en el análisis computacional de textos, a la simple representación gráfica de la información, pasando por los estudios epidemiológicos, la biotecnología, la genética, la ecología, las ciencias de la educación, psicometría, econometría, finanzas, ciencias sociales, medicina, matemáticas, bellas artes, etc. requieren antes o después de análisis de datos. R no es solo un programa, es una forma
de trabajar y manera de pensar, además admite sabores y versiones personales, pero sobre todo es un lenguaje, más concretamente es la lingua franca actual del análisis de datos.

¡En junio de 2013 el segundo tomo: “Modelos”!.

CURSO: Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R

  • Lugar de celebración: Madrid los días 25, 26 y 27 de Septiembre de 2013 en el Instituto IMDEA Alimentación, organizado por la Unidad de Bioestadística.
  • Precio 450€
  • Programa aquí
  • Hoja de inscripción, aquí.

El objetivo principal de este curso es proporcionar a los alumnos los conocimientos de las Técnicas Estadísticas más utilizadas dentro del campo de las ciencias de la salud, de la epidemiológica y de la investigación biomédica en general. La presentación y desarrollo de los conceptos estadísticos se hace desde un punto de vista práctico usando el software estadístico R, el cual se ha elegido por la importancia que está tomando como software estadístico de referencia en muchos centros de investigación.

Adjuntamos un documento con todos los detalles del curso. La formalización de las matrículas la puedes encontrar en este link. (http://www.alimentacion.imdea.org/unidad-de-formacion)

Manual de Rcommander

Un libro sobre R-Commander libre en la web, del profesor Antonio Matas Terrón  del  Departamento Métodos de Investigación e Innovación Educativa de la Universidad de Malaga.  El libro, según el autor, está dirigido a estudiantes y profesionales de Ciencias Sociales, sin conocimiento previo de estadística, y por tal motivo el contenido es muy básico. Se encuentra disponible en bubok.com con la versión en pdf gratuita: http://aidesoc.bubok.es.

“El presente libro tiene como objetivo ofrecer una introducción a la estadística básica a personas que no tienen ningún conocimiento y necesitan adquirir los conceptos básicos en poco tiempo. Como recurso técnico se recurre a R-Commander (parte de R). En este sentido, el presente manual es también un curso de iniciación a R-Commander.”

Curso básico de R! (Gratuito)

Comienza el 11 de Febrero!

  • Es gratuito.
  • No da derecho a diplomas o certificados de ningún tipo.
  • No es presencial.
  • Plazas ilimitadas.
  • Está basado en el autoestudio: cada participante tendrá que leer y trabajar por su cuenta.
  • Está supervisado: los organizadores del curso se encargareman del programa, de dar soporte de última instancia a las preguntas abiertas por los estudiantes.
  • Es colaborativo: hese ha desarrollado una plataforma web para que quienes sigan el curso puedan plantear preguntas y, como parte fundamental del programa, tratar de responder las de sus compañeros.
  • Es genérico. Cada cual quiere aprender R por un motivo distinto: unos, para analizar encuestas; otros, por su interés en la minería de datos; algunos, para analizar series temporales,… El curso está pensado para llevar a cada cual hasta el mismo umbral de su tema de interés de forma que pueda después de él avanzar en el tema por su cuenta. Pero sin hacer especial hincapié en ningún asunto concreto.
  • El contenido estadístico será mínimo (se limitará a algo de estadística descriptiva y poco más).

Los interesados encontrarán más información en este documento.

Mas información en www.datanalytics.com

II. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Ya  está accesible para pre-inscripción el curso de “Estadística con R” que sacamos desde este Servicio.  El curso es de ”Estadística”, y emplearemos R como “paquete estadístico”. Por eso dedicaremos unas sesiones al funcionamiento de R desde un nivel inicial, procurando simplificar al máximo las posibles complicaciones sin tratar de sorprender a nadie con la increíble potencia de R, sino más bien desde la perspectiva “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. Evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte del alumno. Sigue leyendo

Teorema del Limite Central (TCL)

Un vídeo , del profesor F.J Barón López de la Universidad de Málaga en el que hace una simulación del TCL.

“Si tus muestras son suficientemente grandes, la distribución de las medias seguirá una distribución Normal con la misma media que la distribución original”.

Comienza el I. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

El próximo miércoloes 2 de mayo comienza el curso.

Vamos a tener ocasión de conocernos bien pq son 40 horas presenciales!.  Espero que también nos divirtamos en todo ese tiempo!

Los temas que traeremos son:

  1. Entorno de trabajo R, y RStudio. Elaboración y preparación de datos con R y RStudio (3 sesiones).
  2. Introducción a los contrastes (3 sesiones). (Este tema es quizás el más teórico).
  3. Tablas de frecuencia y contingencia. Chi2. (1 sesión)
  4. Comparar dos grupos (t-test, U-test, Wilcoxon). (1 sesión)
  5. Comprar más de dos grupos (ANOVA de 1 via, test de Kruskall Wallis, Friedman test). (2 sesiones)
  6. Regresión lineal múltiple. Correlaciones. (2 sesiones)
  7. Análisis de potencia estadística. Tamaño de los efectos. (1 sesión)

Tuvimos que cambiar las fechas por un problema de horarios, el nuevo calendario (y definitivo) es este:

  • Mayo de : 2, 3, 7,8, 9, 10, 17 y 18 ( 16h a 19h)
  • Junio: 8, 11,14,15 ( 16h a 19h) y 18 (16h a 20h)

Os recuerdo que el curso es de  “Estadística“, y que emplearemos R como “paquete estadístico” y RStudio como GUI.

Las primeras sesiones, 9 horas las dedicaremos a R, a saber desenvolvernos con R, escribiendo interactivamente en la consola y por medio de scripts. Aprenderemos a crear ‘tablas de datos‘, a manipularlas, a crear rutinas sin perder el norte de lo que estamos haciendo, creemos firmemente que quien aprende a programar no es por que alguien le enseñe todo, hay miles de manuales buenísimos, nosotros aquí solo daremos las claves y nos centraremos en lo que es fundamental para ‘hacer estadística‘, con la perspectiva  “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”.

  • Mas información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.

Taller Caldum: Estadística con R con interfaz gráfica (Rcmdr)

Personal del Serv. Cálculo Científico. Apoyo Estadístico impartirá un taller de estadística con el programa de software libre R-Commander.
El taller está destinado fundamentalmente a investigadores y a docentes.

Fecha. 26 de Abril de 2012 de 10 a 12:30h, en el AULA MANGEL de ATICA,  Campus de Espinardo, Universidad de Murcia.

Inscripción en la web de Caldum. (http://www.caldum.org/?p=5235)

I. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Ya  está accesible para pre-inscripción el curso de “Estadística con R” que sacamos desde este Servicio.  El curso es de “Estadística”, y emplearemos R como “paquete estadístico”. Por eso dedicaremos unas sesiones al funcionamiento de R desde un nivel inicial, procurando simplificar al máximo las posibles complicaciones sin tratar de sorprender a nadie con la increíble potencia de R, sino más bien desde la perspectiva “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”.

  • La prescripción comienza el día 2 de Abril (lunes santo) y las matriculas a partir del día 16 de Abril.
  • El curso se realizará en horario de tarde durante el mes de mayo, en tardes salteadas.
  • Mas información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.
  • Después del curso el alumno deberá de ser capaz de preparar un conjunto de datos para trabajar con R, discutir que técnica estadística es más apropiada para su análisis y analizarlo con R, para lo cual dispondrá de un material a modo de pequeños protocolos que pretendemos sea de gran ayuda.

¿Por que con R?: R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos. Se trata de software libre que permite su utilización libre y gratuitamente. La comunidad científica internacional lo ha elegido como la ‘lingua franca’ del análisis de datos. Y tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial (lo emplean empresas como GooglePfizerMerckBank of America, the InterContinental Hotels Group, Shell, ….).