Archivos de la categoría Matemáticas

Donald Knuth

Donald Knuth (imagen tomada de Wikipedia)

Quizá a algunos os suene el nombre de Donald Knuth. Uno de los padres de la informática moderna y creador, entre otras cosas, del sistema de tipografía TeX (en el que se basan otros sistemas como LaTeX).

Pues bien, hace unos días se publicó en Magnet (Xataka) una breve entrada sobre él que os recomendamos desde la Sección de Apoyo Estadístico. La entrada no es muy larga pero hace un breve repaso sobre su vida y sus obras más conocidas The Art of Computer Programming y TeX. Además, se cuentan algunas curiosidades y anécdotas interesantes, por lo que se hace una lectura muy amena.

Así que, sin más, aquí os dejamos la entrada. Esperamos que la disfrutéis.

El día de 3.14159265359… (o casi)

]1 J. Gabás Esteban (Flickr)

Lucas Fos es un niño que estudia 5º de Primaria en un colegio de Valencia. En sus ratos libres, el joven comparte en YouTube tutoriales de videojuegos o la forma de resolver un cubo Rubik. Los más de 20.000 suscriptores de su canal Megasuperluc4s seguramente se sorprendieron cuando hace dos semanas el niño subió un nuevo vídeo en el que explicaba cómo calcular el número Pi utilizando solo sus pies. Fos es uno de los ganadores del concurso “Sin π no soy nada” gracias a la creatividad e imaginación que ha demostrado con su propuesta audiovisual.

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Matemáticas y Machine Learning

Algunas personas cuando oyen hablar de Machine Learning –o aprendizaje automático– comentan que les gustaría aprender pero que no saben si será muy difícil o si se necesitan muchas matemáticas.

Es cierto que para el desarrollo de las técnicas y los algoritmos se utilizan bastantes matemáticas –podemos hacernos una idea con la entrada de blog The Mathematics of Machine Learning— pero tampoco es que haya que tener un conocimiento tan profundo de las “entrañas” para aplicar algo de Machine Learning.

Nosotros, personalmente, estamos más de acuerdo con la entrada The real prerequisite for machine learning isn’t math, it’s data analysis del blog Sharp Sight Labs donde se afirma que

For beginning practitioners (i.e., hackers, coders, software engineers, and people working as data scientists in business and industry) you don’t need to know that much calculus, linear algebra, or other college-level math to get things done.

But you absolutely need to to know data analysis.

Entendiendo data analysis como: obtención y limpieza de los datos, análisis exploratorio o visualización de los datos.

Así que, para los que quieran empezar en esto del análisis de datos y del Machine Learning aquí os dejamos un par de entradas del blog anterior que sirven como introducción.

Taller: Documentos científicos y técnicos de alta calidad: más allá de WYSIWYG

El día viernes, 13 de Mayo, se celebrará a las 12:00 en el ADLA BUITRE, el taller “Documentos científicos y técnicos de alta calidad: más allá de WYSIWYG”.

Zpala

¿Qué es el “WYSIWYG”?

Las siglas “WYSIWYG” significan “What you see is what you get”, y hacen referencia a todos los editores/procesadores de texto con un tipo de formato que permite escribir un documento viendo directamente el resultado final, frecuentemente el resultado impreso.
Esto, aunque aparentemente parece una ventaja, tiene sus inconvenientes, pues en pos de poder ver lo que será el resultado, el software sacrifica prestaciones, al no poder obtener un manejo absoluto de lo que se está editando.
Un ejemplo de editores/procesadores de texto que no se encuadran dentro de la familia “WYSIWYG” es LaTeX; un sistema de composición de textos, orientado a la creación de documentos escritos que presenten una alta calidad tipográfica. Por sus características y posibilidades, es usado de forma especialmente intensa en la generación de artículos y libros científicos que incluyen, entre otros elementos, expresiones matemáticas.

¡El primo más grande!

primo_49 Los ordenadores del Proyecto GIMPS han descubierto el mayor número primo conocido hasta la fecha, el primo de Mersenne número 49. Se trata del número $$M_{74207281}=2^{74207281}-1$$ Es decir 2 elevado a 74207281 menos 1. En total tiene 22 338 618 dígitos y ha batido el récord de su antecesor por unos 5 millones de dígitos.

Se le conoce como Número de Mersenne pues es de la forma $$ M_{n}=2^{n}-1$$ donde para que sea primo necesariamente el exponente debe ser primo (el recíproco no se cumple, por ejemplo 2^{11}-1=2047=23 \cdot 89 )

Esta búsqueda sirvió además para descubrir un bug en los procesadores Skylake de Intel, una demostración de que a veces calcular números de este tipo, dígitos de pi o alguna de esas computaciones raras sirve para algo práctico. Leer entrada completa.

La Licenciatura en Matemáticas es más útil que el Máster en Dirección de Empresas

Jeff Immelt at Salesforce

Estas fueron las declaraciones de Jeff Immelt, presidente del consejo y director ejecutivo de General Electric (CEO). Jeff afirma que tras su título más inestimable no es el MBA (Master in Business Administration) que cursó en la Universidad de Harvard, sino su Licenciatura en Matemáticas.

“I use my math major every day — I don’t use the MBA quite as much” – dijo Immelt en una conferencia en Business Insider’s IGNITION 2015.

Mi curiosidad intelectual va más hacia resolver problemas que hojas de cálculo.

Añadió que por supuesto aprendió en el MBA los mecanimos para dirigir una empresa, pero que liderar una compañía consiste realmente en resolver problemas, para él cada situación es un problema que deber ser resuelto y esto es algo que aprendió durante sus años de carrera.

Leer el artículo completo aquí.