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Manipulando texto en el terminal

Conforme te vas adentrando en el uso del terminal te vas dando cuenta de todas las posibilidades que ofrece, y lo mas impresionante de todo es que siempre te sorprende. Una de las características que hasta la fecha no había explorado suficientemente era la manipulación de texto en el terminal.

Aunque, esto de manipular texto en el terminal te puede sonar extraño, o que raramente lo vas a utilizar… nada mas lejos de la realidad. Una de las operaciones mas habituales que haces en el terminal es cambiar el nombre o la extensión a un archivo. Eso lo puedes hacer manualmente, pero ¿que pasa cuando tienes que renombrar de forma masiva 10 archivos?¿y si en lugar de ser 10 son 100 o 1.000?…. ¿Si tienes 1.000 imágenes en formato JPEG y las quieres convertir a PNG?

En este artículo te mostraré algunas de las posibilidades que te ofrece bash para manipular texto. Esto lo vamos a ver mediante algunas recetas verdaderamente útiles sobre edición de texto en el terminal.

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¿Excel ante su ocaso? Algunos directivos buscan ya alternativas

Resultaría francamente complicado encender un ordenador en cualquier oficina y no encontrar una herramienta prácticamente omnipresente en el entorno laboral: Excel. La popular aplicación de hojas de cálculo de Microsoft sigue siendo la alternativa principal -y casi imprescindible- para el manejo masivo de datos y operaciones. Lo de modificar una celda y ver el resultado de nuestra acción al final de la hoja en cuestión de segundos parece magia pura, pero sin embargo, este software podría enfrentarse a un futuro no tan dorado como lo es en la actualidad su presente. Algunos directivos han pulsado ya el botón de alarma al comprobar que sus empleados pasan demasiado tiempo procesando datos, y menos analizándolos.

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Google no es la Web: los enlaces antiguos desaparecen de las búsquedas

Aunque lo parezca en muchas ocasiones, Google no es la web. Y, por increíble que parezca, a Google se le pueden “olvidar” páginas web viejas que han caído en el olvido. Páginas que siguen estando accesibles en Internet, pero que no aparecen al buscarlas en Google. Deberían aparecer, pero que por alguna razón han desaparecido del gigante buscador.

La alarma ha sido dada por Tim Bray, un empleado de Amazon. En su blog personal afirma que Google va eliminando resultados antiguos. Ha llegado a esta conclusión después de intentar buscar dos resultados concretos: dos reviews de álbumes de música. Ahora vuelven a estar en Google, posiblemente por la pieza que ha publicado con sus enlaces.

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La UPCT promueve el conocimiento de la estadística

Con el fin de acercar a los alumnos de Bachillerato el diseño estadístico de experimentos, así como a la importancia de la realización de muestreos, en el marco de las acciones de fomento de vocaciones científicas, la Universidad Politécnica de Cartagena está desarrollando un proyecto dedicado al diseño estadístico de experimentos aplicado al estudio de la acidez de golosinas con azucarado ácido y su percepción sensorial.

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¿Para qué sirven los números primos?

Todos intuimos que los números primos son importantes. Pero, ¿por qué? ¿Qué tienen de especial? La especial naturaleza de estos números les da una importancia fundamental en matemáticas.
Todos deberíamos saber qué es un número primo. Pero, ¿por qué? ¿Qué tienen de especial estos números para que sean tan importantes? Su presencia, su naturaleza y su utilidad los convierten en elementos imprescindibles e inherentes de las matemáticas. Sin embargo, esto no contesta a nuestra pregunta. Al menos de manera directa. ¿Para qué los empleamos “realmente”?

Lee el artículo completo en https://hipertextual.com/2016/10/numeros-primos-mersenne

Cursos y actividades transversales formativas de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Murcia

La sección de Apoyo Estadístico colabora en los siguientes cursos:

  • Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (I. Métodos Estadísticos de Investigación: Introducción a R y Rstudio)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (II. Representación y Tabulación de Datos)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (III. Contraste de Hipótesis y Diseño de Experimentos)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (IV. Métodos de Análisis de Datos Multivariantes)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (V. Creación, Manejo y Explotación de Datos Espaciales)

Más información en la web de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Murcia.

Los 10 hitos científicos de 2017

Los trabajos de investigadores de la Región que dejaron huella en el año que hoy termina
Los laboratorios de la Región de Murcia mantienen un gran nivel investigador y se asemejan a los que son referencia en otros lugares del mundo. Cada año la ciencia que se realiza en sus centros de investigación deja como resultado algunas de las conclusiones más importantes del panorama científico. Llegadas estas fechas, momento de hacer balance y revisar cuáles han sido algunos de los trabajos más relevantes de los últimos doce meses, no es sencillo seleccionar, pero vale la pena recabar algunos como muestra de la calidad y el buen hacer de los profesionales que trabajan en este entorno.

Lee la noticia completa en http://www.laverdad.es/ababol/ciencia/hitos-cientificos-2017-20171231204940-nt_amp.html?__twitter_impression=true

Descubren un número primo de 23 millones de dígitos (y con él, el 50º número perfecto)

¿Cuál es el número primo más grande que conoces? Yo me pierdo a partir del 13, pero acaban de descubrir el 277.232.917-1 (467333183…762179071), que tiene más de 23 millones de dígitos y supera en un millón al anterior. Además ocupa un puesto redondo: es el quincuagésimo primo de Mersenne.

Lee el artículo completo en https://es.gizmodo.com/descubren-un-numero-primo-de-23-millones-de-digitos-y-1821778717

Barcelona toma el camino opuesto a Munich: Open-Xchange, Mozilla, OpenOffice y Ubuntu

Mientras que el Ayuntamiento de Munich ha tenido que dejar atrás el proyecto de pasar toda su administración a Linux por los problemas de incompatibilidad o inexistencia de software (que incluso ellos mismo a veces tenían que crear, dando lugar a programas muy por detrás del resto de la industria), el Ayuntamiento de Barcelona va a tomar el camino inverso, y van a intentar dejar de utilizar software propietario.

Leer artículo completo en https://www.adslzone.net/2017/12/04/ayuntamiento-barcelona-software-libre/

Los siete grandes errores de quienes predicen el futuro de la inteligencia artificial

La creencia de que las máquinas inteligentes llegarán a dominar a la humanidad se basa en extrapolaciones equivocadas, imaginación sin límites, argumentos de fe y otros errores comunes que nos distraen de formas de pensar más productivas para el futuro del campo

por Rodney Brooks | traducido por Maximiliano Corredor

Estamos inundados por una histeria acerca del futuro de la inteligencia artificial (IA) y la robótica; una histeria por el poder que alcanzarán, la velocidad con la que lo harán y sus consecuencias sobre el mercado laboral.

Recientemente vi una historia que decía que dentro de entre 10 años y 20 años los robots se habrán quedado con la mitad de los trabajos que existen hoy en día. Incluso había un gráfico para probar los cálculos. Esa afirmación es absurda (intento mantener un lenguaje profesional, pero a veces cuesta). Por ejemplo, el texto parece decir que en EEUU un millón de trabajadores de mantenimiento de edificios y terrenos parará a sólo 50.000 en ese plazo, porque los robots se harán cargo de esos puestos de trabajo. ¿Cuántos robots están actualmente operativos en esos trabajos? Cero. ¿Cuántas demostraciones realistas de robots trabajando en este ámbito ha habido? Cero. Historias similares se aplican a todas las otras categorías donde se sugiere que veremos el final de más del 90% de los trabajos que actualmente requieren presencia física en algún sitio en particular.

Las predicciones erróneas generan miedos sobre cosas que no van a suceder, ya sea la destrucción a gran escala de empleos, la Singularidad o el advenimiento de una inteligencia artificial con valores distintos a los nuestros que pudiera intentar destruirnos. Necesitamos luchar contra estos errores. ¿De dónde nacen estos fallos? Veo siete razones comunes.

1. Sobrestimar y subestimar

Roy Amara fue cofundador del Instituto para el Futuro de Palo Alto, el corazón intelectual de Silicon Valley (EEUU). Es más conocido por su máxima, que ahora se conoce como Ley de Amara:

Tendemos a sobrestimar el efecto de una tecnología a corto plazo
y subestimar el efecto a largo plazo.

Hay mucha sabiduría encapsulada en estas 18 palabras. Un optimista puede entenderlas de una manera, y un pesimista, de otra.

[…]

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