Archivos de la categoría Noticia

¿Para qué sirven los números primos?

Todos intuimos que los números primos son importantes. Pero, ¿por qué? ¿Qué tienen de especial? La especial naturaleza de estos números les da una importancia fundamental en matemáticas.
Todos deberíamos saber qué es un número primo. Pero, ¿por qué? ¿Qué tienen de especial estos números para que sean tan importantes? Su presencia, su naturaleza y su utilidad los convierten en elementos imprescindibles e inherentes de las matemáticas. Sin embargo, esto no contesta a nuestra pregunta. Al menos de manera directa. ¿Para qué los empleamos “realmente”?

Lee el artículo completo en https://hipertextual.com/2016/10/numeros-primos-mersenne

Cursos y actividades transversales formativas de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Murcia

La sección de Apoyo Estadístico colabora en los siguientes cursos:

  • Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (I. Métodos Estadísticos de Investigación: Introducción a R y Rstudio)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (II. Representación y Tabulación de Datos)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (III. Contraste de Hipótesis y Diseño de Experimentos)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (IV. Métodos de Análisis de Datos Multivariantes)

  • Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos (V. Creación, Manejo y Explotación de Datos Espaciales)

Más información en la web de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Murcia.

Los 10 hitos científicos de 2017

Los trabajos de investigadores de la Región que dejaron huella en el año que hoy termina
Los laboratorios de la Región de Murcia mantienen un gran nivel investigador y se asemejan a los que son referencia en otros lugares del mundo. Cada año la ciencia que se realiza en sus centros de investigación deja como resultado algunas de las conclusiones más importantes del panorama científico. Llegadas estas fechas, momento de hacer balance y revisar cuáles han sido algunos de los trabajos más relevantes de los últimos doce meses, no es sencillo seleccionar, pero vale la pena recabar algunos como muestra de la calidad y el buen hacer de los profesionales que trabajan en este entorno.

Lee la noticia completa en http://www.laverdad.es/ababol/ciencia/hitos-cientificos-2017-20171231204940-nt_amp.html?__twitter_impression=true

Descubren un número primo de 23 millones de dígitos (y con él, el 50º número perfecto)

¿Cuál es el número primo más grande que conoces? Yo me pierdo a partir del 13, pero acaban de descubrir el 277.232.917-1 (467333183…762179071), que tiene más de 23 millones de dígitos y supera en un millón al anterior. Además ocupa un puesto redondo: es el quincuagésimo primo de Mersenne.

Lee el artículo completo en https://es.gizmodo.com/descubren-un-numero-primo-de-23-millones-de-digitos-y-1821778717

Barcelona toma el camino opuesto a Munich: Open-Xchange, Mozilla, OpenOffice y Ubuntu

Mientras que el Ayuntamiento de Munich ha tenido que dejar atrás el proyecto de pasar toda su administración a Linux por los problemas de incompatibilidad o inexistencia de software (que incluso ellos mismo a veces tenían que crear, dando lugar a programas muy por detrás del resto de la industria), el Ayuntamiento de Barcelona va a tomar el camino inverso, y van a intentar dejar de utilizar software propietario.

Leer artículo completo en https://www.adslzone.net/2017/12/04/ayuntamiento-barcelona-software-libre/

Los siete grandes errores de quienes predicen el futuro de la inteligencia artificial

La creencia de que las máquinas inteligentes llegarán a dominar a la humanidad se basa en extrapolaciones equivocadas, imaginación sin límites, argumentos de fe y otros errores comunes que nos distraen de formas de pensar más productivas para el futuro del campo

por Rodney Brooks | traducido por Maximiliano Corredor

Estamos inundados por una histeria acerca del futuro de la inteligencia artificial (IA) y la robótica; una histeria por el poder que alcanzarán, la velocidad con la que lo harán y sus consecuencias sobre el mercado laboral.

Recientemente vi una historia que decía que dentro de entre 10 años y 20 años los robots se habrán quedado con la mitad de los trabajos que existen hoy en día. Incluso había un gráfico para probar los cálculos. Esa afirmación es absurda (intento mantener un lenguaje profesional, pero a veces cuesta). Por ejemplo, el texto parece decir que en EEUU un millón de trabajadores de mantenimiento de edificios y terrenos parará a sólo 50.000 en ese plazo, porque los robots se harán cargo de esos puestos de trabajo. ¿Cuántos robots están actualmente operativos en esos trabajos? Cero. ¿Cuántas demostraciones realistas de robots trabajando en este ámbito ha habido? Cero. Historias similares se aplican a todas las otras categorías donde se sugiere que veremos el final de más del 90% de los trabajos que actualmente requieren presencia física en algún sitio en particular.

Las predicciones erróneas generan miedos sobre cosas que no van a suceder, ya sea la destrucción a gran escala de empleos, la Singularidad o el advenimiento de una inteligencia artificial con valores distintos a los nuestros que pudiera intentar destruirnos. Necesitamos luchar contra estos errores. ¿De dónde nacen estos fallos? Veo siete razones comunes.

1. Sobrestimar y subestimar

Roy Amara fue cofundador del Instituto para el Futuro de Palo Alto, el corazón intelectual de Silicon Valley (EEUU). Es más conocido por su máxima, que ahora se conoce como Ley de Amara:

Tendemos a sobrestimar el efecto de una tecnología a corto plazo
y subestimar el efecto a largo plazo.

Hay mucha sabiduría encapsulada en estas 18 palabras. Un optimista puede entenderlas de una manera, y un pesimista, de otra.

[…]

Sigue leyendo

La CIA en las universidades: cómo la inteligencia controla a profesores de élite

A simple vista, pocos mundos chocan más que el de la inteligencia global y el de la academia, supuestamente aislada en su burbuja. Es un prejuicio equivocado, ya que el mundo académico sigue teniendo una gran importancia geopolítica, estratégica, científica y discursiva. Tanto es así que, como desvela un nuevo libro que será publicado este otoño, la CIA y el FBI llevan décadas invirtiendo millones de dólares para controlar, captar y financiar a profesores universitarios de todo el mundo, tanto dentro de sus propias fronteras como en el exterior.

El libro se llama ‘Spy Schools: How the CIA, the FBI and Foreign Intelligence Exploit America’s Universities’ (Henry Holt) y ha sido escrito por el periodista Daniel Golden, editor de ProPublica y Premio Pulitzer en 2004. Como él mismo explica en el prólogo, la idea surgió mientras comía con un antiguo oficial del Gobierno. Ya que había pasado años estudiando este tema, el periodista deslizó sus temores de que los servicios de inteligencia estuviesen “invadiendo” el mundo académico. La respuesta fue reveladora: “Todos los bandos explotan las universidades”.

Leer el articulo completo en https://www.elconfidencial.com

¿Por qué Rusia es tan buena en alentar a las mujeres a dedicarse a la ciencia y la tecnología?

Irina Khoroshko, de la ciudad de Zelenograd, muy cerca de Moscú, aprendió las tablas de multiplicar a la edad de cinco años.

Su talento precoz, alentado por una familia fanática por las matemáticas y una profesora que transformaba cada lección en un gigantesco juego de resolución de problemas, la llevó a obtener un diploma en matemática económica en la prestigiosa Universidad de Economía de Plekhanov, en Rusia.

“Mi tutor me enseñó el poder de los números y los cálculos y cómo te dan la capacidad de predecir las cosas. En ese sentido, la matemática siempre se sentía como algo mágico”, dice.

Ahora, Irina, de 26 años, es una científica de datos en un sitio ruso de préstamos por internet, ID Finance.

Disfruta de una lucrativa carrera diseñando modelos analíticos para determinar la elegibilidad del préstamo. Esta no es una historia inusual en Rusia, pero sí lo es en muchos otros países del mundo.

Varios estudios confirman que es muy frecuente que muchachas que muestran interés temprano por ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas llegan a un punto en el que abandonan esa afición y nunca la recuperan.

Por ello son relativamente pocas las mujeres que eligen ingeniería o tecnología como una carrera.

¿Por qué?

[…] leer noticia completa en www.bbc.com

Robert Maxwell, el padre del gran negocio de las editoriales científicas

Los científicos somos esclavos de las grandes editoriales de revistas científicas. Trabajamos gratis para ellas, solo por sobrevivir en el ecosistema científico. Un negocio redondo con ingresos anuales superiores a 22 mil millones de euros y un margen de beneficios cercano al 40%, muy superior al de Apple, Google o Amazon. Un oligopolio que concibió Robert Maxwell (1923–1991), británico de origen checoslovaco, fundador de la editorial Pergamon Press en 1951, hoy parte de Elsevier, del RELX Group, nuevo nombre de Reed Elsevier desde 2015. Elsevier ha facturado más de 2600 millones de euros en 2016, de los que casi 1000 millones de euros son beneficios.

El éxito de Maxwell fue comprender que los gobiernos son sus clientes cautivos, que financian las bibliotecas universitarias que compran las suscripciones a las revistas. Un artículo científico solo se puede publicar una vez en una única revista; quien quiera leerlo tiene que disponer de una suscripción. En los 1960 la editorial Pergamon tenía muchas más revistas que la competencia. La competencia creció en los 1970, pero los precios de las suscripciones nunca pararon de subir. Hoy Elsevier tiene unas 2500 revistas que reciben unos 1,5 millones de artículos al año; son revisados por unos 800 mil científicos, acabando aceptados unos 420 mil artículos, escritos por unos 14 millones de científicos.

[…] leer noticia completa en francis.naukas.com

¿Cuál es el índice h de Albert Einstein?

Jorge E. Hirsch (Universidad de California, San Diego) inventó en 2005 el índice h para medir la calidad profesional de físicos y de otros científicos en función de la cantidad de citas que han recibido sus artículos científicos.

Un científico tiene índice h igual a h si ha publicado h trabajos con al menos h citas cada uno. ¿Cuál es el índice h de Albert Einstein? Hirsch nos informa en Physics Today (March 2011) que según el Institute for Scientific Information (ISI) el índice h de Albert Einstein es 50. Mucho más bajo que el 125 de Edward Witten, pero hay que recordar que Einstein publicó entre 1901 y 1955, y Witten publica desde 1976. Eran otros tiempos y se publicaba mucho menos que ahora. Por ejemplo, en los seis primeros meses de Physical Review en 1948 se publicaron 1.476 páginas, mientras que en los primeros 6 meses de 1998, Physical Review A-E tienen 39.141 páginas (muchos más artículos implica muchas más referencias).

[…]

Leer noticia completa en francis.naukas.com