Archivos de la categoría Software-Libre

La Comisión Europea adopta las licencias Creative Commons CC-BY-4.0

En 1985 el programador Richard Stallman fundó la Free Software Foundation para apoyar el software libre. Este tiene licencia copyleft, que permite usar, copiar, modificar o redistribuir con libertad. Inspiradas en esos valores, las licencias Creative Commons han sido adoptadas a nivel legal por la Unión Europea en un hecho sin precedentes.

Las licencias Creative Commons (CC) son tan fáciles de usar que la Comisión Europea aprobó a finales de marzo de 2019 su uso como estándar para todos sus textos. En palabras de Tibor Navracsics, comisario de Educación, Cultura, Juventud y Deporte: “Queremos compartir el conocimiento de la forma más abierta y efectiva posible”. Y en eso las licencias CC son las reinas.

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Hoy hace 25 años que se lanzó Linux 1.0

Hoy, 14 de marzo de 2019, se cumplen 25 años desde el lanzamiento de Linux 1.0. Fue la primera versión redonda del núcleo para sistemas operativos que mueve gran parte del entramado tecnológico actual, así como la consagración del que se ha convertido en el proyecto de software colaborativo más importante de la historia, uno cuyo impulso ha puesto al código abierto como tendencia imperante en la industria.

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The Financial Times and BBC use R for publication graphics

While graphics guru Edward Tufte recently claimed that “R coders and users just can’t do words on graphics and typography” and need additonal tools to make graphics that aren’t “clunky”, data journalists at major publications beg to differ. The BBC has been creating graphics “purely in R” for some time, with a typography style matching that of the BBC website.

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Barcelona toma el camino opuesto a Munich: Open-Xchange, Mozilla, OpenOffice y Ubuntu

Mientras que el Ayuntamiento de Munich ha tenido que dejar atrás el proyecto de pasar toda su administración a Linux por los problemas de incompatibilidad o inexistencia de software (que incluso ellos mismo a veces tenían que crear, dando lugar a programas muy por detrás del resto de la industria), el Ayuntamiento de Barcelona va a tomar el camino inverso, y van a intentar dejar de utilizar software propietario.

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La historia de OpenOffice, auge y caída de la suite ofimática gratuita

Prácticamente desde el comienzo de la informática de consumo y de su popularización ha existido el software privado de pago y el software libre, abierto y gratuito. Es totalmente comprensible que una empresa quiera cobrar por un programa que ha desarrollado, al igual que tú pagas por un ordenador al comprarlo. Pero no todo el mundo está dispuesto a pagar o aceptar las condiciones de uso que se requieren a la hora de utilizar software privado, por eso surgió todo el movimiento del software libre. Hoy en día podemos encontrar una versión gratuita para casi cualquier tipo de programa con el que necesitemos trabajar en nuestro ordenador, desde editores de imágenes hasta suites ofimáticas, el tema que nos atañe en este artículo.

Aunque a día de hoy Google es la mayor competencia de Microsoft Office, OpenOffice también se ha ganado por méritos propios ese derecho a ser considerado una competencia directa. Es una suite de ofimática completamente gratuita y de código abierto que ha sido durante años la favorita de todos los usuarios amantes del software libre y sistemas basados en Linux. La historia de OpenOffice es digna de contarla, haciendo un repaso por todas las etapas (y manos) por las que ha pasado y por la cantidad de problemas que ha sufrido. Viaje a los orígenes: ¿quién creó OpenOffice y cuándo?

Probablemente te estés preguntando en qué momento alguien decide hacer una suite de ofimática para distribuirla de manera gratuita y sin intención de cobrar por ello. ¿Dónde está el beneficio y el negocio de lanzar un programa gratuito?

Leer artículo completo en https://www.malavida.com

11 Herramientas de código abierto para escritores

markdown La comunidad de código abierto produce una gran cantidad de software para diferentes usos. Ya les he hablado sobre las herramientas de código abierto para las ficciones interactivas. Aquí hay once herramientas de código abierto para ayudar a los autores a ser creativos.

¿Por qué herramientas de código abierto para escritores?

Antes de comenzar, quisiera explicar brevemente por qué es importante el código abierto. Cuando pensamos en el software que utilizamos para escribir, la mayoría de la gente piensa en programas escritos por grandes corporaciones como Microsoft Word Scrivener. Estos programas cuestan dinero y construido por grandes equipos de programadores. En cualquier momento estas empresas y estos productos podrían desaparecer y no estar disponibles más.

Los programas de código abierto son un poco diferentes. La gran mayoría son libres. El código utilizado para crearlos está libremente disponible, lo que significa que si el desarrollador original deja de trabajar en su proyecto, alguien más puede tomarlo. También significa que si tiene algún conocimiento de codificación, también puede contribuir al proyecto. Los desarrolladores de código abierto normalmente responden mucho más rápido a sus usuarios que las grandes organizaciones multinacionales.

[….] Para ver el listado ir a la noticia original en http://maslinux.es/

Han diseñado una tipografía ideal para escribir código y es open source

Si eres desarrollador y pasas la mayoría de tu día frente a una pantalla escribiendo y revisando lineas y lineas de código, es probable que tengas una tipografía favorita y que elegir la correcta sea importante para ti. Después de todo, vives en un mundo de letras y números, que se vean bien es justo y necesario.

Para ti se ha creado la fuente Hack, una familia de tipografías open source con sus cuatro variaciones: normal, negrita, cursiva y negrita-cursiva.

Hack está diseñada para verse bien y ser legible en pantallas más que en papel. Con el contraste mínimo necesario, anchura, altura y apertura cuidadas, con algunos rasgos especiales que le dan un toque de personalidad, como el ovalo que rellena el cero. [….] Leer noticia completa en www.genbeta.com

Algunas ideas para el uso de git y bookdown en la elaboración de memorias e informes

La edición de datos y la salvaguardia del trabajo mediante copias de seguridad de los materiales son los procesos inevitables en el trabajo cotidiano.

Para resolver la preparación de documentos podemos recurrir a la elaboración de elegantes texto con markdown. Para documentos largos, memorias de tesis, trabajos de fin de grado o máster puede resultar muy conveniente a la suma de potentes herramientas como son kntir + pandoc + git + rmarkdow + bookdown.

Para cerrar este curso 2016/17 hemos preparado un taller destinado a aquello que ya tiene algunos conocimientos y práctica con rstudio+knitr con dos partes:

  • Git para tejedores: Introducción al uso de control de versiones git en el marco de RStudio (1h)

  • Bookdown: cómo preparar una memoria de tesis o científico-técnica sin morir en el intento (1h)

Tendrá lugar:

el próximo 14 de julio de 12.00 a 14.00

en la Sala de Vídeo de la Facultad de Biología

Desafortunadamente el aforo es limitado, quien quiera asistir al seminario debe remitir un correo a palazon@um.es

EIDUM: Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos

Después de las fiestas de primavera comienza un nuevo curso de EIDUM: “Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos”.

Son dos sesiones (dos semanas) y hemos abierto dos grupos.

Destinatarios

Para cualquier investigador resulta básico la lectura y la generación de documentación donde se encuentran detallados los procedimientos de análisis estadístico. En este curso se plantea como objetivo general proporcionar a los participantes la capacidad práctica para abordar un estudio estadístico basado en el contraste de hipótesis. De forma práctica se abordarán, especialmente, tanto el análisis de la varianza (ANOVA) como la realización de análisis lineal (regresión lineal), pasando por otros aspectos relevantes y test más habituales.

Se trata de un curso eminentemente práctico y es imprescindible tener conocimientos de R (en particular de tabulación y representación gráfica de datos) y del uso de investigación reproducible.

Competencias

  • Se capaz de realizar adecuadamente un análisis de la varianza con R e interpretar los resultados obtenidos.
  • Se capaz de realizar adecuadamente un análisis de regresión con R e interpretar los resultados obtenidos.
  • Ser capaz de evaluar la adecuación de los principales test estadísticos a los problemas y los casos prácticos más frecuentes.

Contenidos

  1. Conceptos y distribuciones de probabilidad aplicados al contraste de hipótesis. El teorema del límite central. Los intervalos de confianza de un estadístico y los tipos de variables.
  2. Introducción a la aplicación de los contrastes de hipótesis y las situaciones de aplicación.
  3. Pruebas de diferencias de poblaciones (t, $\chi^2$ y ANOVA).
  4. Modelos de respuesta (el modelo lineal y otros modelos).

Resultados de aprendizaje

  • Capacidad de uso de los conceptos de probabilidad, las pruebas estadísticas, el contrastes de hipótesis y la significación en la elaboración de los datos propios y en la lectura crítica de documentación técnica.

  • Identificar las situaciones más frecuentes en el diseño de experimentos y sus soluciones.

  • Realización de protocolos de análisis con R y uso de análisis reproducible para elaborar informes de resultados.

El banco de Nueva Zelanda sustituye SAS por R

El banco Heartland Bank, de Nueva Zelanda, decidió utilizar técnicas de análisis de datos para evaluar las líneas de crédito, analizar riesgos y comprender los flujos de efectivo.

Comenzaron utilizando el sistema SAS, usual en estos ambientes, pero pronto se dieron cuenta de que este sistema era complicado y consumía mucho tiempo y recursos, sobretodo cuando trataban de actualizar los modelos financieros.

Así, el Heartland Bank reemplazó a SAS por servidores de R y SQL Server, y a adoptó R como su plataforma de análisis de datos. Heartland utiliza ahora R para diferentes procesos como el desarrollo de tarjetas de crédito, el análisis de atrasos y la previsión de inversiones, entre otros.

Además, su uso ha generado una nueva forma de trabajar los datos dentro de la empresa, ahora son los propios empresarios del banco quienes utilizan R para trabajar directamente con los nuevos modelos de datos, en lugar de depender de TI para producir informes. Así los empleados tienen acceso a información en tiempo real.

Pueden ver el artículo completo aquí.