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EIDUM, IER01: Introduccción a R y Rstudio

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El primer grupo, hay 3, comenzó el día 3 de febrero de 2016. Se imparte en las aulas Buitre de la fac de Biologíia y Mangel de ATICA.
Acceso a la agenda aquí.

Destinatarios

Este curso va dirigido a los investigadores que requieren de herramientas para la manipulación de datos o han de utilizar métodos de análisis de datos. Esencialmente es un curso básico del lenguaje estadístico R y sus capacidades para manejar información cuantitativa y cualitativa, representación de datos y una introducción al uso de su amplísimo catálogo de funciones, que en la actualidad supera las 150000.

Entender los procedimientos de trabajo de los programas estadísticos y la metodología para preparar los datos y desarrollar protocolos de trabajo es uno de los aspectos básicos en la formación de un doctorando, si no posees estos conocimientos este curso es para ti; también, si sólo necesitas realizar tareas repetitivas para procesar información preparando tablas o gráficos.

Competencias

  • Utilizar con fluidez la terminal y manejar la interfaz básica de R.
  • Aprovechar las características los principales elementos, así como el fundamento, de la sintaxis de R
  • Elaborar procedimientos básico de trabajo con R
  • Resolver los problemas derivados de los mensajes de error del sistema

Contenidos

  1. Sintaxis del lenguaje R: el valor de la expresiones
  2. Las interfases de R: uso de RStudio
  3. Valores, operadores y funciones en R
  4. Objetos en R: vectores, matrices, data frames y listas
  5. Ficheros de datos y de protocolos
  6. Ayudas y documentación en R

Resultados de aprendizaje

  • Ser capaz de instalar y utilizar el software libre R y RStudio
  • Disponer de procedimientos de trabajo para abordar el análisis para un conjunto de datos
  • Saber elaborar procedimientos básicos para el tratamiento de datos
  • Ser capaz de aplicar protocolos predefinidos de análisis con R
  • Saber reutilizar protocolos conocidos o parte de ellos para resolver nuevos problemas

Cursos de la Escuela Internacional de Doctorado UMU

Desde la Sección de Apoyo Estadístico del SAI colaboramos en algunos cursos del Doctorado Internacional destinados a los futuros doctores y doctoras de esta Universidad. Los cursos están encuadrados en de la temática Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos:

  • IER01: Introducción a R y RStudio.
  • GDA01: Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.
  • IDC01: Representación y tabulación de datos.
  • MEX01: Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos.
  • MAN01: Métodos de análisis de datos multivariantes.
  • EDE01: Creación, manejo y explotación de datos espaciales.

A principios de mes comenzamos con el primero de los cursos, sobre Introducción a R y RStudio. En futuras entradas os iremos contando más cosas sobre ellos :).

Fdo. El 00Rteam

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III. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Estudios-Propios Ya está accesible para preinscripción el curso de “Estadística con R” que ofrecemos desde este Servicio.

El curso es de estadística, y emplearemos R como herramienta de trabajo. Dedicaremos unas sesiones a conocer R desde cero, aprovechando la simplicidad de R, para llegar a la elaboración de informes automáticos personalizados, siguiendo el principio de “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. R no sólo es una herramienta para calcular, es un instrumento para aprender y comprender; evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte de los participantes.

  • La prescripción comienza el día 14 de Septiembre y las matriculas a partir del día 30 de Septiembre.
  • El curso se realizará en horario de mañanas o tardes, fundamentalmente durante el mes de noviembre de 2014 en días salteados. Intentaremos adaptarnos a las necesidades de la mayoría.
  • Más información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.
  • Como resultado del curso el alumno deberá de ser capaz de:
    • Preparar un conjunto de datos para poder analizarlos (con R u otra herramienta).
    • Discutir que técnica estadística es más apropiada para el análisis, dadas las hipótesis de trabajo.
    • Realizar un análisis con R; para ello contará con un material, que modo de pequeños protocolos, pretendemos le sea de ayuda.

¿Por que con R?

  • R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos.
  • Se trata de software libre que permite una utilización libre y gratuita; bajo la continua supervisión y contraste de los usuarios.
  • La comunidad científica internacional lo ha elegido, de facto como la ‘lingua franca’ del análisis de datos.
  • Tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial:
  • Este vídeo resume en minuto y medio las características mas relevante de R.

Contenidos del curso

  1. Entorno de trabajo R, y RStudio
  2. Investigación reproducible
  3. Introducción a los contrastes
  4. Comparación de medias
  5. Modelos de Regresión
  6. Contrastes no paramétricos
  7. Taller de Gráficos con R
  8. R en la web: Introducción al paquete Shiny

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Aprendiendo a aprender matemáticas con R desde el colegio

Este viernes vamos a realizar un taller  “con R”  o “de R” en las IX Jornadas de Educación Matemática de la Región de Murcia.

    El taller proporcionará los procedimientos básicos para la utilización del software de libre (licencia GNU 3) R, desarrollando ejemplos prácticos de sus aplicaciones en la enseñanza de las matemáticas en los niveles educativos no universitarios.
Pretendemos que mediante ejercicios sencillos  los asistentes adquieran una visión  de las posibilidades abiertas por el uso de R:  que y como se puede hacer con R (saber hacer).
Defendemos que la práctica de la programación  deberías de ser incluidas en los currículos no universitarios  desde la educación primaria en adelante. Esta competencia permitiría ver como los conceptos cotidianos se pueden transformar en funciones matemáticas.

Material online del taller aquí:  http://gitlab.atica.um.es/palazon/taller9jemat

Descargare los materiales en un zip aquí

Cierre de las V Jornadas de R en Zaragoza.

El pasado diciembre se celebraron en Zaragoza las V Jornadas de R. Es bonito ver como aquella semilla que se plantó en Murcia hace ya 5 años sigue su curso y enganchando cada vez a más gente.

palazon-apertura

El evento académico comenzó con la apertura a cargo de  José Antonio Palazón.  La Asociación de usuarios de R, “Comunidad R-Hispano” celebró una reunión y renovó cargos, ¡ya hemos cumplió 3 años como asociación!.  Seguramente las próximas jornadas se celebren en Galicia: Santiago de Compostela.

R-Hispano

Accede aquí al Libro de Resúmenes.

“Los de Murcia dimos un taller al que puedes acceder desde aquí: Docencia de R mediante investigación reproducible. RStudio, knitr, markdown. Ponto pondremos un git con todo el material accesible.

Libro: Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R

portada_FEIRDesde la sección de Apoyo Estadístico del SAI,  hemos publicado este libro, si te interesa puedes descargártelo gratuitamente aquí. Se trata de parte del material desarrollado para el curso homónimo del que hemos finalizado recientemente la segunda edición. En Junio pretendemos lanzar en el mismo formato la segunda parte: “Modelos”.

http://www.bubok.es/libros/223207/Fundamentos-estadisticos-para-investigacionIntroduccion-a-R

Este libro tiene la  intención de ayudar a investigadores de todas las áreas de conocimiento, algunos ya iniciados en estadística,  que pretenden dar el salto a R y la vez repasar conceptos de una forma intuitiva, evitando excesivos formalismos. Pero, ¿todas las áreas?, ¿hay algún área en la que no sea necesario el análisis de datos o la estadística? En realidad, hoy día, desde la lingüística en el análisis computacional de textos, a la simple representación gráfica de la información, pasando por los estudios epidemiológicos, la biotecnología, la genética, la ecología, las ciencias de la educación, psicometría, econometría, finanzas, ciencias sociales, medicina, matemáticas, bellas artes, etc. requieren antes o después de análisis de datos. R no es solo un programa, es una forma
de trabajar y manera de pensar, además admite sabores y versiones personales, pero sobre todo es un lenguaje, más concretamente es la lingua franca actual del análisis de datos.

¡En junio de 2013 el segundo tomo: “Modelos”!.

II. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Ya  está accesible para pre-inscripción el curso de “Estadística con R” que sacamos desde este Servicio.  El curso es de ”Estadística”, y emplearemos R como “paquete estadístico”. Por eso dedicaremos unas sesiones al funcionamiento de R desde un nivel inicial, procurando simplificar al máximo las posibles complicaciones sin tratar de sorprender a nadie con la increíble potencia de R, sino más bien desde la perspectiva “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. Evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte del alumno. Sigue leyendo

Instalación de dos versiones de R y como elegir la versión en RStudio usando linux

¿Por qué dos versiones de R?, pues hay mil razones pero a veces un paquete que usas con regularidad no rula con la versión última de R así que quisieras trabajar con otra versión anterior. Otros supuestos es por ejemplo cuando das clase en un aula con una versión anterior y quieres ver que tus scripts funcionan correctamente en la versión del aula. Este problema usando windows está resuelto   (me refiero a que es trivial) aquí explico como lo he resuelto yo para Ubuntu.

Si instalas R de forma usual (con un gestor de paquetes, se instala en “/usr/lib/R” (ejecuta which R). De esta forma meterá el script “R” en /usr/bin/ de modo que al estar esta ruta en el $PATH se ejecuta simplemente poniendo R en la consola…

sudo aptitude update
sudo aptitude install r-base

Para una instalación más fina mirar este enlace

Si quiero lanzar RStudio con otra versión de R deberé de, primero obviamente tener otra versión instalada y después cambiar el path que mira RStudio para que no lance por defecto la versión más nueva. Nosotros lo vamos a hacer pero creando dos ficheros en usr/lib llamados R13 y R15 respectivamente, de modo que si sustituyo el fichero R por cualquiera de ellos arrancará por defecto la versión concreta. Sigue leyendo