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III. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Estudios-Propios Ya está accesible para preinscripción el curso de “Estadística con R” que ofrecemos desde este Servicio.

El curso es de estadística, y emplearemos R como herramienta de trabajo. Dedicaremos unas sesiones a conocer R desde cero, aprovechando la simplicidad de R, para llegar a la elaboración de informes automáticos personalizados, siguiendo el principio de “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. R no sólo es una herramienta para calcular, es un instrumento para aprender y comprender; evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte de los participantes.

  • La prescripción comienza el día 14 de Septiembre y las matriculas a partir del día 30 de Septiembre.
  • El curso se realizará en horario de mañanas o tardes, fundamentalmente durante el mes de noviembre de 2014 en días salteados. Intentaremos adaptarnos a las necesidades de la mayoría.
  • Más información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.
  • Como resultado del curso el alumno deberá de ser capaz de:
    • Preparar un conjunto de datos para poder analizarlos (con R u otra herramienta).
    • Discutir que técnica estadística es más apropiada para el análisis, dadas las hipótesis de trabajo.
    • Realizar un análisis con R; para ello contará con un material, que modo de pequeños protocolos, pretendemos le sea de ayuda.

¿Por que con R?

  • R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos.
  • Se trata de software libre que permite una utilización libre y gratuita; bajo la continua supervisión y contraste de los usuarios.
  • La comunidad científica internacional lo ha elegido, de facto como la ‘lingua franca’ del análisis de datos.
  • Tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial:
  • Este vídeo resume en minuto y medio las características mas relevante de R.

Contenidos del curso

  1. Entorno de trabajo R, y RStudio
  2. Investigación reproducible
  3. Introducción a los contrastes
  4. Comparación de medias
  5. Modelos de Regresión
  6. Contrastes no paramétricos
  7. Taller de Gráficos con R
  8. R en la web: Introducción al paquete Shiny

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Shiny. Entornos web con R

El próximo 26 de Marzo a las 16:30  vamos a impartir un taller de Shiny.

Lugar: Aula Bisbita en la Fac de Biología, a las 16:30h

Reserva tu puesto desde caldum

El taller proporcionará la capacidad para desarrollar aplicaciones web interactivas basadas en R. Pueden verse ejemplos de las posibilidades de shiny en la página del rstudio.

Metodología

El taller será eminentemente práctico. Realizaremos algunas aplicaciones de casos prácticos. Utilizaremos el software preinstalado en los ordendores del aula

  • Si quieres traer tu propio ordenador portátil: no hay problema: pero es recomendable tener instalado R versión 3.0 o superior, el paquete Shiny y RStudio.

Destinatarios

A todo el mundo que tenga interés en crear interfaces de usuario sencillas que invoquen a código R. Solo es necesario tener conocimientos de R.

Materiales

  • Información de este taller, versión extendida pdf
  • Trabajaremos con RStudio
  • Web de referencia del proyrecto Shiny
  • Tutorial de Shiny aquí.
  • Otros proyectso con shiny: Showcase
  • WEB del Taller con todo el material: aquí