Ya está accesible para preinscripción el curso de «Estadística con R» que ofrecemos desde este Servicio.
El curso es de estadística, y emplearemos R como herramienta de trabajo. Dedicaremos unas sesiones a conocer R desde cero, aprovechando la simplicidad de R, para llegar a la elaboración de informes automáticos personalizados, siguiendo el principio de “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. R no sólo es una herramienta para calcular, es un instrumento para aprender y comprender; evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte de los participantes.
- La prescripción comienza el día 14 de Septiembre y las matriculas a partir del día 30 de Septiembre.
- El curso se realizará en horario de mañanas o tardes, fundamentalmente durante el mes de noviembre de 2014 en días salteados. Intentaremos adaptarnos a las necesidades de la mayoría.
- Más información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.
- Como resultado del curso el alumno deberá de ser capaz de:
- Preparar un conjunto de datos para poder analizarlos (con R u otra herramienta).
- Discutir que técnica estadística es más apropiada para el análisis, dadas las hipótesis de trabajo.
- Realizar un análisis con R; para ello contará con un material, que modo de pequeños protocolos, pretendemos le sea de ayuda.
¿Por que con R?
- R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos.
- Se trata de software libre que permite una utilización libre y gratuita; bajo la continua supervisión y contraste de los usuarios.
- La comunidad científica internacional lo ha elegido, de facto como la ‘lingua franca’ del análisis de datos.
- Tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial:
- Pfizer
- Merck
- Bank of America
- the InterContinental Hotels Group, Shell Oil Company,…
- Este vídeo resume en minuto y medio las características mas relevante de R.
Contenidos del curso
- Entorno de trabajo R, y RStudio
- Investigación reproducible
- Introducción a los contrastes
- Comparación de medias
- Modelos de Regresión
- Contrastes no paramétricos
- Taller de Gráficos con R
- R en la web: Introducción al paquete Shiny
