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Cursos de la Escuela Internacional de Doctorado UMU

Desde la Sección de Apoyo Estadístico del SAI colaboramos en algunos cursos del Doctorado Internacional destinados a los futuros doctores y doctoras de esta Universidad. Los cursos están encuadrados en de la temática Diseño de Experimentos y Fundamentos de Análisis de Datos:

  • IER01: Introducción a R y RStudio.
  • GDA01: Procedimientos para la elaboración de informes y documentos científico-técnicos.
  • IDC01: Representación y tabulación de datos.
  • MEX01: Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos.
  • MAN01: Métodos de análisis de datos multivariantes.
  • EDE01: Creación, manejo y explotación de datos espaciales.

A principios de mes comenzamos con el primero de los cursos, sobre Introducción a R y RStudio. En futuras entradas os iremos contando más cosas sobre ellos :).

Fdo. El 00Rteam

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Breve introducción del software PSPP

Desde el servicio de Apoyo Estadístico del SAI queremos presentar un paquete estadístico del que nos habéis preguntado muchas veces.

Enlaces de descarga del PSPP

Para descargar el programa puede pulsar en el siguiente enlace:

http://www.gnu.org/software/pspp/get.html.

La última actualización a día de hoy es la versión 0.8.4 (septiembre de 2014).

Actualmente está disponible para las principales plataformas:

            - Windows XP, Vista, 7 y 8
            - Mac OS X
            - Linux

¿Qué es PSPP?

PSPP es una aplicación de software libre para el análisis de datos. Se presenta en modo gráfico y está escrita en el lenguaje de programación C. Usa la biblioteca científica GNU para sus rutinas matemáticas, y plotutils para la generación de gráficos. Es un reemplazo libre para el software propietario SPSS y aparentemente muy similar con pequeñas excepciones. Las más importante de estas excepciones son:

1- La copia de PSPP no expira con el tiempo

2- Admite alrededor de un billón de casos y un billón de variables.

3- No hay paquetes adicionales que haya que adquirir con el fin de obtener las funciones “avanzadas”; todas las funcionalidades que PSPP aporta actualmente están en el paquete básico.

Técnicas que implementa

PSPP ofrece muchas transformaciones y utilidades. Entre ellas, cabe destacar la capacidad de realizar:

- t-tests
- ANOVA
- Regresión lineal
- Regresión logística
- Análisis de conglomerados
- Análisis de confiabilidad
- Análisis factorial
- Pruebas no paramétricas

Algunas funcionalidades implementadas

- Pegar la sintaxis del análisis en ficheros parecidos 
  a los .sps de SPSS.
- Exportar los resultados a pdf, html, odt, csv, etc…

Recursos en la web

Cuestiones tales como cómo descargarlo, cómo instalarlo y cómo configurar el interface pueden consultarse en la web: https://www.gnu.org/software/pspp/.

Además, también hay una lista de distribución, a la cual puede acceder en el siguiente enlace: https://lists.gnu.org/mailman/listinfo/pspp-users

III. CURSO Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R.

Estudios-Propios Ya está accesible para preinscripción el curso de «Estadística con R» que ofrecemos desde este Servicio.

El curso es de estadística, y emplearemos R como herramienta de trabajo. Dedicaremos unas sesiones a conocer R desde cero, aprovechando la simplicidad de R, para llegar a la elaboración de informes automáticos personalizados, siguiendo el principio de “esto lo puedes hacer tu y es así de fácil”. R no sólo es una herramienta para calcular, es un instrumento para aprender y comprender; evidentemente requiere cierto esfuerzo por parte de los participantes.

  • La prescripción comienza el día 14 de Septiembre y las matriculas a partir del día 30 de Septiembre.
  • El curso se realizará en horario de mañanas o tardes, fundamentalmente durante el mes de noviembre de 2014 en días salteados. Intentaremos adaptarnos a las necesidades de la mayoría.
  • Más información sobre el curso (fechas, temario, …) aquí.
  • Como resultado del curso el alumno deberá de ser capaz de:
    • Preparar un conjunto de datos para poder analizarlos (con R u otra herramienta).
    • Discutir que técnica estadística es más apropiada para el análisis, dadas las hipótesis de trabajo.
    • Realizar un análisis con R; para ello contará con un material, que modo de pequeños protocolos, pretendemos le sea de ayuda.

¿Por que con R?

  • R es un potente lenguaje orientado a objetos y destinado al análisis estadístico y la representación de datos.
  • Se trata de software libre que permite una utilización libre y gratuita; bajo la continua supervisión y contraste de los usuarios.
  • La comunidad científica internacional lo ha elegido, de facto como la ‘lingua franca’ del análisis de datos.
  • Tiene una gran implantación en universidades y cada vez más en mundo empresarial:
  • Este vídeo resume en minuto y medio las características mas relevante de R.

Contenidos del curso

  1. Entorno de trabajo R, y RStudio
  2. Investigación reproducible
  3. Introducción a los contrastes
  4. Comparación de medias
  5. Modelos de Regresión
  6. Contrastes no paramétricos
  7. Taller de Gráficos con R
  8. R en la web: Introducción al paquete Shiny

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Aprendiendo a aprender matemáticas con R desde el colegio

Este viernes vamos a realizar un taller  «con R»  o «de R» en las IX Jornadas de Educación Matemática de la Región de Murcia.

    El taller proporcionará los procedimientos básicos para la utilización del software de libre (licencia GNU 3) R, desarrollando ejemplos prácticos de sus aplicaciones en la enseñanza de las matemáticas en los niveles educativos no universitarios.
Pretendemos que mediante ejercicios sencillos  los asistentes adquieran una visión  de las posibilidades abiertas por el uso de R:  que y como se puede hacer con R (saber hacer).
Defendemos que la práctica de la programación  deberías de ser incluidas en los currículos no universitarios  desde la educación primaria en adelante. Esta competencia permitiría ver como los conceptos cotidianos se pueden transformar en funciones matemáticas.

Material online del taller aquí:  http://gitlab.atica.um.es/palazon/taller9jemat

Descargare los materiales en un zip aquí

Shiny. Entornos web con R

El próximo 26 de Marzo a las 16:30  vamos a impartir un taller de Shiny.

Lugar: Aula Bisbita en la Fac de Biología, a las 16:30h

Reserva tu puesto desde caldum

El taller proporcionará la capacidad para desarrollar aplicaciones web interactivas basadas en R. Pueden verse ejemplos de las posibilidades de shiny en la página del rstudio.

Metodología

El taller será eminentemente práctico. Realizaremos algunas aplicaciones de casos prácticos. Utilizaremos el software preinstalado en los ordendores del aula

  • Si quieres traer tu propio ordenador portátil: no hay problema: pero es recomendable tener instalado R versión 3.0 o superior, el paquete Shiny y RStudio.

Destinatarios

A todo el mundo que tenga interés en crear interfaces de usuario sencillas que invoquen a código R. Solo es necesario tener conocimientos de R.

Materiales

  • Información de este taller, versión extendida pdf
  • Trabajaremos con RStudio
  • Web de referencia del proyrecto Shiny
  • Tutorial de Shiny aquí.
  • Otros proyectso con shiny: Showcase
  • WEB del Taller con todo el material: aquí

Cierre de las V Jornadas de R en Zaragoza.

El pasado diciembre se celebraron en Zaragoza las V Jornadas de R. Es bonito ver como aquella semilla que se plantó en Murcia hace ya 5 años sigue su curso y enganchando cada vez a más gente.

palazon-apertura

El evento académico comenzó con la apertura a cargo de  José Antonio Palazón.  La Asociación de usuarios de R, «Comunidad R-Hispano» celebró una reunión y renovó cargos, ¡ya hemos cumplió 3 años como asociación!.  Seguramente las próximas jornadas se celebren en Galicia: Santiago de Compostela.

R-Hispano

Accede aquí al Libro de Resúmenes.

«Los de Murcia« dimos un taller al que puedes acceder desde aquí: Docencia de R mediante investigación reproducible. RStudio, knitr, markdown. Ponto pondremos un git con todo el material accesible.

Libro: Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R

portada_FEIRDesde la sección de Apoyo Estadístico del SAI,  hemos publicado este libro, si te interesa puedes descargártelo gratuitamente aquí. Se trata de parte del material desarrollado para el curso homónimo del que hemos finalizado recientemente la segunda edición. En Junio pretendemos lanzar en el mismo formato la segunda parte: «Modelos».

http://www.bubok.es/libros/223207/Fundamentos-estadisticos-para-investigacionIntroduccion-a-R

Este libro tiene la  intención de ayudar a investigadores de todas las áreas de conocimiento, algunos ya iniciados en estadística,  que pretenden dar el salto a R y la vez repasar conceptos de una forma intuitiva, evitando excesivos formalismos. Pero, ¿todas las áreas?, ¿hay algún área en la que no sea necesario el análisis de datos o la estadística? En realidad, hoy día, desde la lingüística en el análisis computacional de textos, a la simple representación gráfica de la información, pasando por los estudios epidemiológicos, la biotecnología, la genética, la ecología, las ciencias de la educación, psicometría, econometría, finanzas, ciencias sociales, medicina, matemáticas, bellas artes, etc. requieren antes o después de análisis de datos. R no es solo un programa, es una forma
de trabajar y manera de pensar, además admite sabores y versiones personales, pero sobre todo es un lenguaje, más concretamente es la lingua franca actual del análisis de datos.

¡En junio de 2013 el segundo tomo: «Modelos»!.

Septiembre…

Albert EinsteinNo pretendamos que las cosas cambien si siempre hacemos lo mismo.
La crisis es la mejor bendición que puede sucederle a personas y países porque la crisis trae progresos.
La creatividad nace de la angustia como el día nace de la noche oscura.
Es en la crisis que nace la inventiva, los descubrimientos y las grandes estrategias.
Quien supera la crisis se supera a sí mismo sin quedar ‘superado’.
Quien atribuye a la crisis sus fracasos y penurias violenta su propio talento y respeta más a los problemas que a las soluciones.
La verdadera crisis es la crisis de la incompetencia. El inconveniente de las personas y los países es la pereza para encontrar las salidas y soluciones.
Sin crisis no hay desafíos, sin desafíos la vida es una rutina, una lenta agonía.
Sin crisis no hay méritos.
Es en la crisis donde aflora lo mejor de cada uno, porque sin crisis todo viento es caricia.
Hablar de crisis es promoverla, y callar en la crisis es exaltar el conformismo. En vez de esto trabajemos duro.
Acabemos de una vez con la única crisis amenazadora que es la tragedia de no querer luchar por superarla.

Albert Einstein

Taller Caldum: Iniciación a los gráficos estadísticos con R

Jueves 19 de Julio de 2012 de 10 a 13h. 

Objetivos del Taller

La elaboración de gráficos de calidad y, en su caso, destinados a la publicación requiere una reflexión sobre los métodos, tipos y soluciones que pueden emplearse desde R. En este taller discutiremos los aspectos relacionados con los procedimientos para realizar gráficos de calidad.

Metodología

El taller será eminentemente práctico.

Destinatarios

Usuarios que conocen el uso básico de de R pero necesitan una ayuda con los gráficos.

Programa

  • Gráficos estadísticos en publicaciones científicas
    • funciones
    • lineas, colores, etiquetas, marcas, …
  • Tipos de gráficos: de dispersión, barras, de lineas, boxplots, sectores, …
  • Gráficos avanzados
    • Mosaicos de gráficos
    • Funciones para personalización
  • Paquetes para alternativas gráficas: latticergobi y ggplot2

Seguimiento del taller

El taller se desarrollará en el ALA MÁNGEL de ATICA.

Además, se podrá seguir el taller en la red a través de videoconferencia (entra como invitado).

Migrar a SPSS 19

La versión 15 dejará de estar disponible a partir de Julio de 2012, desde ese momento la Universidad solo tiene licencia de la versión 19 (que está disponible desde principios de 2012) y puede descargar desde esta web http://www.um.es/ae/spss/spss.php

La principal diferencia de SPSS 19 con el obsoleto SPSS 15, es que esta nueva versión es multiplataforma, permitiendo que usuarios de Linux y Mac la instalen spss 19, sin necesidad de emplear maquinas virtuales. El entorno de spss 19 es muy parecido al de SPSS 15, excepto que SPSS 19 no es compatible con los ficheros spo (ficheros de resultados) de SPSS 15, para lo que deberemos de emplear el programa ‘LegacyViewer‘.

Más información en www.um.es/ae/spss/spss.php