La segunda semana de marzo comienza el curso de EIDUM «Representación y tabulación de datos.».
Consiste en tres sesiones, y hay dos grupos diferentes, es necesario que se desde el Aula virtual se seleccione uno de los dos grupos. El horario es de 16:00 a 20:00. En cada una de ellas habrá un descanso de 20 minutos, la duración total es de 4 horas.
Se imparte en el aula Mangel de ATICA y la Bisbita de la facultad de Biología.
Destinatarios/as
Alumnos y alumnas de doctorado con conocimientos básicos sobre el manejo de R y sobre la elaboración de informes y documentos reproducibles. Recomendable haber realizado previamente los cursos de Introduccción a R y Rstudio y Procedimientos para la elaboración de informes y documentos ciéntifico-técnicos, o poseer los conocimientos que se abordan en ellos.
El curso está destinado a quienes se interesen por avanzar en tareas de gestión de datos, y en su caso, en el manejo de grandes volúmenes de información. También se abordará la adecuada organización de los datos en una o más tablas, la codificación y los formatos para la presentación de los dados. Por otro lado, discutiremos métodos para la elaboración automática de tablas de datos; en especial, a partir de fuentes originalmente heterogéneas o donde es necesario reelaborar la propia información para abordar otros enfoques o análisis de la información. También se abordará la elaboración de una estadística descriptiva mediante tablas de resultados o gráficos más o menos complejos.
Todo ello considerando siempre la forma de automatizar las tareas repetitivas con funciones de usuario.
Competencias
- Saber preparar la información para su mecanización y tratamiento estadístico
- Ser capaz de representar datos y funciones de forma integrada con R
- Ser capaz de resumir la información mediante tablas y estadísticos
- Ser capaz de exportar tablas y gráficos elaborados con R
Contenidos
- Datos y ficheros: formatos, codificación y estructura
- Importación y exportación de datos en R
- Resumen de datos: tablas, estadísticos y gráficos
- Distribución de frecuencias y distribuciones de probabilidad
- Objetos en R: manipulación avanzada de datos y simulación
- Creación de funciones en R: generalizando un procedimiento
- Toda la potencia de la representación gráfica en R
- Creación de gráficos y exportación: formatos gráficos
Resultados de aprendizaje
- Manejar los datos con R y otras herramientas para la creación de ficheros destinados al análisis.
- Conocer métodos de simulación para evaluar procedimientos y tomar decisiones en la representación de datos.
- Ser capaz de describir y depurar los datos mecanizados de forma automática.
- Se capaz de reorganizar la información de los datos para una lectura y verificación ágil o un análisis posterior.
- Tener criterios y procedimientos para una adecuada representación gráfica de los datos.
Evaluación
Para la superación del curso se exigirá:
- la asistencia a las sesiones presenciales que son obligatorias
- la cumplimentación del cuestionario de satisfacción del curso
- la realización y entrega de las tareas requeridas, tal como se indica a continuación
El curso es semipresencial, al trabajo en las sesiones presenciales ha de sumarse el realizado por el alumnado siguiendo las indicaciones que se detallan en el aula virtual; estas se inician antes de las sesiones presenciales. En cada sesión se propondrán diversos ejercicios, que se discutirán y resolverán in situ, y se planteará una tarea previa a la siguiente sesión que se entregará en el aula virtual. Además, existe una tarea final del curso con fecha límite de una semana tras la realización de la última sesión presencial.
