La estadística trabaja al servicio de todos los tipos de ciencia

Entrevista a Mathieu Kessler Catedrático de Matemática Aplicada y Estadística de la Universidad Politécnica de Cartagena, por M. J. MORENO (11/06/2016)

En la ciencia, todo lo que se observa son datos: pueden ser el resultado de experimentos, como por ejemplo la concentración de colesterol en un paciente sometido a un tratamiento experimental, o pueden ser lo que se registre en un fenómeno natural, como por ejemplo la temperatura en el contexto del calentamiento global. En base a estos datos los científicos, como Mathieu Kessler, idean teorías o diseñan productos que nos pueden cambiar la vida. Podríamos decir que los datos son las palabras que interpreta el científico para entender la realidad, de ahí la importancia de que se traten de manera adecuada.

¿Qué papel juega la estadística en el desarrollo de investigaciones científicas?

Por una parte, la estadística ayuda a transformar la información bruta de los datos en conocimiento. Permite distinguir lo que es ruido de lo que es significativo y que podría suponer un progreso. En la fase de prueba de un medicamento, por ejemplo, es la estadística la que permite comprobar si el efecto observado en los pacientes es significativo o solamente debido al azar o otras causas (efecto placebo, por ejemplo). Por otra parte, una contribución muy importante de la estadística a la ciencia es que explica cómo hay que diseñar un experimento para evitar que confundamos el efecto observado con otras causas colaterales: si queremos recabar la percepción de consumidores sobre distintos diseños de un producto comercial, tendremos que asegurarnos que los distintos grupos que consideremos para la comparativa tengan una composición parecida en edad, sexo, nivel socio económico etc… Es la estadística que llamó la atención de manera clara sobre estas precauciones básicas que nos pueden parecer muy naturales ‘a posteriori’.

Otras preguntas de la entrevista:

  • Se trata, por tanto, de una rama complementaria a cualquier tipo de ciencia.
  • ¿Hablar de datos o de estadística es hacerlo de métodos 100% objetivos, o cabe la interpretación?
  • En ocasiones es necesario trabajar con datos personales, ¿es posible una total protección del anonimato?
  • ¿Cuánto tiempo lleva desarrollar un análisis de datos de calidad?
  • ¿Cómo han influido los avances en computación a este respecto?
  • No se tratan igual los datos relacionados con política que con la medicina u otras disciplinas, ¿con qué dificultades se encuentran a la hora de trabajar para obtener resultados óptimos?
  • ¿Existe algún sector en el que les resulte más complicado investigar o en el que directamente sea imposible hacerlo?

Entrevista completa en http://ababol.laverdad.es

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